No evento Fall Spotlight, realizado durante o INBOUND, a HubSpot apresentou uma nova leva de funcionalidades baseadas em inteligência artificial para o Marketing Hub, Sales Hub e um novo CPQ com IA no Commerce Hub. As novidades estão em beta e têm como foco reduzir tarefas manuais e acelerar processos ligados a campanhas, preparação de vendas e cotação de clientes.
A empresa também introduziu o conceito chamado The Loop, um conjunto de práticas para combinar ações humanas e automação por IA em fluxos de crescimento. A proposta é usar recomendações geradas por modelos para apoiar planejamento e execução, mantendo a revisão e a decisão final sob responsabilidade das pessoas.
Novidades no Marketing Hub
No Marketing Hub, o Marketing Studio passa a oferecer um canvas visual colaborativo com recomendações automáticas de estratégia baseadas em desempenhos anteriores. A ferramenta auxilia na geração de conteúdos alinhados ao tom de marca e sugere cronogramas de publicação.
Já o recurso Segments + Personalization utiliza IA para identificar públicos de alta intenção a partir de dados do CRM e do tráfego do site, permitindo a criação rápida de páginas e CTAs personalizados. As funcionalidades de e-mail também evoluíram, com geração e personalização de mensagens usando dados unificados do CRM e previsão de probabilidade de engajamento.
Atualizações no Sales Hub
No Sales Hub, as melhorias se concentram na preparação e no acompanhamento de reuniões. A plataforma passa a consolidar contexto de interações anteriores, pesquisas sobre empresas e histórico de negócios para automatizar briefings de reuniões.
Durante e após as chamadas, a IA pode capturar pontos-chave das conversas e sugerir próximos passos personalizados. Outra funcionalidade analisa transcrições em busca de sinais de risco em oportunidades, destacando negociações que exigem atenção antes de impactar o pipeline.
CPQ com IA no Commerce Hub
O novo CPQ com IA do Commerce Hub busca reduzir a fricção que faz muitos negócios B2B estagnarem. Segundo estudo citado pela empresa, até 86% dos processos de compra B2B podem travar, em parte por cotações lentas.
A solução automatiza a redação de propostas a partir do contexto de conversas e negociações, oferece um agente virtual para esclarecer dúvidas de clientes sobre preços e condições e inclui ferramentas para configuração de produtos e roteamento flexível de aprovações.
Impactos práticos para operações no Brasil
Os ganhos de produtividade prometidos dependem diretamente da integridade e da padronização dos dados no CRM, além de governança sobre modelos e fluxos de aprovação bem definidos. Empresas brasileiras precisarão revisar políticas de privacidade e conformidade com a LGPD, garantir controles sobre quais dados são usados pela IA e treinar equipes para validar os resultados automáticos.
Riscos e limitações
Como os recursos estão em beta, podem ocorrer inconsistências, respostas imprecisas ou necessidade de ajustes frequentes. A automação da criação de conteúdo e de cotações reduz trabalho repetitivo, mas não elimina a supervisão humana, especialmente em negociações complexas ou com implicações legais e contratuais.
Para explorar essas capacidades de forma segura, organizações devem priorizar qualidade de dados, governança, capacitação interna e integração com sistemas legados. Fluxos de aprovação customizados também serão decisivos para uma adoção bem-sucedida.
Publicado originalmente em 3 de setembro de 2025, o anúncio reforça a tendência de maior presença de IA em plataformas de CRM e automação. Os benefícios reais, no entanto, dependerão da maturidade operacional e dos controles adotados por cada empresa.
