Salesforce integra modelo da Anthropic ao Slackbot para buscas dentro do Slack e sistemas conectados

A Salesforce anunciou uma atualização do Slackbot que adiciona recursos de geração de linguagem para ajudar usuários a localizar informações dentro do Slack e em serviços conectados. A nova versão utiliza o modelo Claude, da Anthropic, e estará disponível para assinantes dos planos Business+ e Enterprise+.

Segundo a empresa, o assistente opera diretamente no ambiente do Slack, respeitando as permissões de cada usuário. Ele pode acessar conversas, arquivos, canais e dados internos, além de buscar informações em serviços integrados como Salesforce, Google Drive, Box e Confluence.

Busca contextual dentro do ambiente corporativo

A proposta é reduzir o tempo gasto procurando informações dispersas entre canais e ferramentas. Ao fazer perguntas em linguagem natural, o usuário pode obter respostas baseadas no conteúdo já existente no workspace e em sistemas conectados, sem sair do Slack.

Uso de modelos de IA e estratégia da Salesforce

Parker Harris, cofundador e CTO da Salesforce, afirmou que a empresa testa diferentes modelos além do Claude. Segundo ele, grandes modelos de linguagem não substituem o software corporativo, especialmente porque soluções públicas de IA, como o ChatGPT, geralmente não têm acesso direto a dados internos das empresas.

A atualização do Slackbot se insere em uma estratégia mais ampla da Salesforce de incorporar IA generativa a seus produtos, como já ocorre em iniciativas de atendimento ao cliente e automação conhecidas como Agentforce.

Contexto de mercado e adoção

O lançamento ocorre em um momento de ceticismo do mercado sobre o impacto da IA na demanda por software empresarial. No último ano, as ações da Salesforce registraram queda, enquanto o Nasdaq apresentou valorização. Ainda assim, a empresa mantém o Slack como um ativo estratégico desde a aquisição em 2021, por US$ 27,1 bilhões.

Clientes que participam de testes iniciais relatam ganhos práticos. Um executivo citado na cobertura afirmou que o recurso ajuda a validar informações ao fim do dia e estimou economia de cerca de 45 minutos diários de trabalho.

Riscos, governança e conformidade

Antes de ampliar o uso do Slackbot com IA generativa, organizações precisam considerar riscos operacionais e de privacidade. Integrações com serviços externos e modelos de terceiros exigem revisão de controles de acesso, políticas de governança, monitoramento de consultas e conformidade com normas locais, como a LGPD no Brasil.

Também é necessário avaliar dependência de fornecedores externos, custos associados ao uso de modelos, latência e impactos na estratégia de tecnologia da empresa.

Em síntese

A atualização amplia a capacidade do Slackbot de responder a perguntas e localizar informações dentro do ecossistema corporativo. O valor prático dependerá da qualidade das integrações, da configuração de permissões e da maturidade das políticas de governança adotadas pelas organizações.

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